从Meta-Universe到Super Intelligence,Zuckerberg获胜的可能性有多大?

从Meta-Universe到Super Intelligence,Zuckerberg获胜的可能性有多大?

这篇文章来自官方微信帐户:Steam Cat Techmore,作者:Birratrones,原始标题:Zuckerberg的“ Sea of​​ Stars”:从Meta-Universe到超级智能的赢得可能性?如果您加深的话,您会发现,元首席执行官用自己的话来说正在玩很棒的游戏。 “情报人员”是一个花费十亿美元终点线的目标。超级智能”(就像)随着人工智能的浪潮迅速改变。他们的最终愿景不再是建立虚拟世界,而是向全球数十亿个用户提供“个人超级智力”,实现这一看似遥远的视野,目标已经开始了其战略解决方案的最直接数据,并且专门用于为ASIS建立必要的罪犯。” Hyperion“是“ Gigawatt级”。并通过社区的力量降低成本。有一种商业逻辑称为速记。对于中央终点线,云服务,硬件和广告平台,AI模型是一个“完整的产品”。通过提供免费的质量火焰,该目标可以降低开发人员的成本,这些开发人员的成本构建了AI应用程序,并刺激了对目标专利基础设施(例如计算机资源)和广告服务(基于AI的广告)的更大需求。该策略的目的是使间接扩展生态系统和将“技术领导”变成“生态统治”。我们希望该系列在AI时代称为“ Linux”,并通过此“开源”方法成为行业的标准。但是,这套逻辑并不是无可挑剔的,并且面临着强烈的内部讨论和现实的证明。允许所有人在任何平台上打电话的开放重量都可以从竞争对手(例如云服务提供商)中受益,并且目标本身的R&D成本很高。“对他人的婚礼服装的这种可能效果”引起了对策略的内部怀疑。最戏剧性的场景发生在目标内。该报告表明META正在捍卫下一个Avant -Garde模型“庞然大物”的开放策略,而是开发了“所有者”版本。这表明,扎克伯格过去提出的哲学是,“开场就是胜利的方式”可以取代对市场竞争和商业收益的现实考虑。这种战略性的摆动还反映了重新考虑与行业领导者途中重新考虑中心原则的目标的开始。此外,即使是Call 3“ Open”也有社区许可协议,该协议并非不受修复。例如,每月有超过7亿活跃用户的产品或服务必须要求目标商业许可证。这些限制也提出了相关的限制。这不是开源协议的原因。此外,模型用户必须标记“使用Metalama 3”制成的产品,并且必须遵守严格的“可接受”。 “使用策略避免不适当的内容。这些术语清楚地表明,目标类似于“开放权重”模型,而不是真正的无限开源。它的主要目标是最终控制模型和内容的商业化,并在吸引开发人员的同时建立生态系统。这四个方面的基础架构以及进步和进步不再是广告广告的优化。 “ Ultra-”用户预测了潜在的投资收益率(ROA),可以帮助广告商以很大的方式提供和优化预算,从而大大提高了某些数据投资的有效性和回报,表明Ben是IAI品牌的著名冰淇淋品牌。 2025年,Meta AI广告帮助广告商增长了12%。他正在努力将中央社交应用中的中央和“隐藏”应用中的6个应用程序“无问题”整合。适用于旨在打破语言障碍并扩大内容创建者的观众的简短视频。它将可用。但是,有吸引力的数据背​​后是“投票O用户的脚。目标的用户群较大,但是AI的参与者在消费者市场参与中的竞争对手远远远远落后于竞争对手。与市场份额为60.4%和4亿周的市场份额,而Google geamini也迅速增长,而DE Market也与13.5%的DE Market持续了13.5%。更糟糕的是,许多用户都缺乏目标助手,并且跨越了个性化的应用程序,并没有跨越应用程序,并且没有范围。通过技术创建的,在产品体验和用户保留方面,AI的“ Tenta”远远超出了中央社交平台,并没有获得用户的支持。效果。该运动旨在解决Horizo​​n世界内容中的短缺问题。但是,这个“领导者” Metavenos面临困难的挑战者人口。目标产品标志地平线世界远低于其VRCAT竞争对手(约1000万活跃用户)和Roblox(每天777万活跃用户),只有200,000至30万用户。这表明,目标不仅发现了技术问题,而且还发现了社区建设和提供有吸引力的体验的严重瓶颈。此外,智能硬件产品还包括目标。 Ray-Ban目标智能眼镜具有AI的深刻整合。用户可以通过语音命令实时与AI进行交互,并且可以看到和接收AI,如何扫描QR代码并创建电话。 “看看”并运行任务。这表明AI正在从软件应用程序传播到新的计算机平台表单(便携式设备)。扎克伯格(Zuckerberg不柔软,在内部和外部面临着深处的困境和挑战。著名的“人才和组织目标战争”的“承诺”戏剧在内部造成了负面影响。扎克伯格亲自领导了他的竞争对手,他的竞争对手以数亿美元的“上层”薪水从竞争对手那里偷猎。天赋。该策略抓住了人们,但也引起了“内部道德危机和“不满”,因为许多高级员工感到贡献是失去的。被描述为“扎克伯格告诉现有的Genai雇员失败了”的员工。在商业产品中创建了Pytorch和其他产品导致组织结构经常进行重组。最近,新成立的超级情报实验室(MSL)目标分为四组,包括产品,研究,基础设施和操作设备。这是六个月内的第四个重要重组。消息人士将其描述为试图“加速”对公司超级智能的搜索并更好地利用高价新兵。但是,这种连续的内部运动风暴会加剧员工旋转并影响项目的连续性和稳定性。竞争高管无情地评论说,梅托的员工通常认为他们是世界上最好的科学家。 “这种残酷的评论指出了人才策略中的目标困境。由于缺乏Android,它是本机的内部执行力,它使Android缺乏高级溢价,这使AI在系统级别上的整合加深,获得更完整的用户数据,并使其无法提供预言De Perfect Services,例如Google和Apple。因此,Google,Apple和Microsoft可以更轻松地提高AI的工具,而目标无能为力。 “ Meta缺乏个性化的应用程序和交叉杂交的记忆,用户批评为“半融合产品”和“不必要的产品”。它看起来像是一个租户,“生活在另一个人的屋顶下”,无法获得所有者的许可,并且在AI时代,在AI时代,任何人都会获得一个私人的私人和私人的私人,这是一个私人的私人,并成为“ profession and Inspersive to poters to to puter”和“ puter”的范围。 “滑坡”危机不是一致的,但是它们是缺乏设计和系统的法规的产物,最严重的是,用户的个人咨询,包括精致的医疗问题和个人隐私,是出乎意料地发布“发现”,并且与用户的社会账户直接相关。梅塔(Meta)主张的“隐私和安全性” ncips“ ncips”,并对用户的信心造成严重损害。此外,在某些平台(例如Instagram和Messenger)上,目标AI的目标历史没有结束 – 结束加密。这意味着目标可以访问数据并不能保证用户对话的机密性。 AI提供了“欺骗”的心理健康服务,欧盟数据保护委员会(EDPB)也发出了有关如何处理目标的警告。挑战。S策略是不确定性和伟大的赌注。尽管它在广告营销和基础设施投资方面表现出了强大的实施,但中心地区(例如人才,组织,产品和信任)面临的主要挑战可能是通往“超级智能”之路的障碍。总而言之,扎克伯格的比赛很大。无论我们是否可以成功整合新采用的人才,解决“承诺”的内部问题,并最终在“开放”和“控制”,“愿景”和“现实”之间找到平衡,决定了目标在下一个时代的领导者,还是将继续成为广告领域中的“隐藏冠军”。这个故事应该继续。本文是我们的Wechat公共帐户。 Steamcattechmore,作者:Boil Guisante此内容是作者的独立观点,并不代表Huxiu的立场。未经许可将不会复制复制。要获得许可问题,请与Hezuo@huxiu.c沟通OM本文来自Huxu。原始链接是https://www.huxiu.com/article/4714790.html?f=wyxwapp
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