如何破译AI计算机功能的爆炸性增长所带来的巨大能源消耗挑战？ Zhiyu Technology最近在上海维护了“智能计算机科学峰会中的数据基石-High -End Storage Solutions 2025”，它将该行业的链条汇集在一起，例如Changxin，Huirong Technology，Microns Technology和Anqin Technology的存储链条，以协作数据的未来数据的数据。参与者认为，已经提出了一种新的范式，因为“一般用途”的传统存储架构成为限制AI发展的重要瓶颈，并提出了Nuclei将成本中心的存储转换为效率工程师。 “ AI的开发是“计算机电源和数据的共同解决”。当功率信息学迅速改善时，效率低下的数据基础架构会导致电源和计算机功率大大浪费。Zhiyu技术首席执行官Chen Feiou说，为了确保存储成为产出的“轴”，并确保每瓦特成为有效的计算机力量。”该系统的稳定操作建议，存储系统必须通过建立“验证的系统稳定性”作为基于阶段的定制，并作为一个关键的技术标准，以及在硬件，软件和系统级别的协调协调，以及智能的资源计划和热管理策略的智能编程。工业监管部门已经提出了超长的生命周期和存储设备的最终稳定性的要求，并且供应商必须与芯片制造商合作，以计划设计阶段的完整生命周期保证。他预计，AI ProEdge存储将从能力的扩展转变为智能管理，从而通过远程监控，健康预测和其他功能来智能更新存储设备。行业专家认为，存储已经从标准组件变成影响业务连续性的关键变量。 Chen Feiou回答说，Zhiyu技术通过工厂级别的原始技术能力来改变需求的需求，以确定性支持建筑一致性，长期可靠性和个性化响应，为数字化转换为各个行业提供了良好的基础。
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“屏幕存储”破坏了AI时代数据基石的曙光。工业链探索了一起存储的新途径