IT Home News的MIT研究团队宣布，人工智能（AI）成功设计了两种新的潜在抗生素，这些抗生素有望杀死耐药性GO疾病和金黄色葡萄球菌对Meticillin（MRSA）的抗性金黄色葡萄球菌。研究人员说，AI在原子水平上设计了两种药物，并在实验室和动物实验中成功杀死了Super B。但是，在临床用途中可能正式使用之前，仍需要进行改进和临床试验的多年。如今，抗生素耐药性的问题越来越严重，每年造成超过100万人死亡。过度使用抗生素已导致细菌发展其避免药物作用的能力，但是新抗生素的发展长期以来一直处于停滞状态。以前，研究人员使用AI进行评估的已知化学物质，以寻找可能的新抗生素。现在，麻省理工学院团队更进一步，设计了抗生素直接使用发电机的AI进入该疾病，MRSA可能致命。 Home指出，团队的发现是在Cell Magazine发表的，要求AI分析包含未发现化合物的3600万种化合物。研究人员提供了有关已知化合物的化学结构及其对几种细菌生长的影响的数据。这些通过学习不同分子结构对细菌的影响来设计新的抗生素。在设计过程中，IA排除了与现有抗生素太相似的结构，并确保设计药物而不是类似于肥皂的物质，从而消除了对人类有毒的化合物。研究人员使用AI设计的抗生素进行了细菌实验室测试，感染小鼠以测试GO和MRSA疾病，并最终获得了两种新的潜在药物。 “我们很兴奋，因为已经证明我们可以使用生成的AI设计全新的抗生素，因为IA可以Create new molecules in a low cost and fast way, and we can obtain benefits by expanding arsenal and fighting superbacteria,” said Professor James Collins of MIT. However, these medications are not yet ready for clinical trials and are expected to take one or two years to improve before the long process of human test begins. Flamencoel Dr. Andrew Edwards, of the initiative and the Imperial College London, believes that the work is “very important” and has “great潜在的“如“显示新的抗生素的新方法”。但是，他还说：“ IA有望改善发现的发现，并大大改善药物的开发，但我们需要努力以测试安全性和效率。 “这个过程漫长而昂贵，不能保证实验医学是在临床实践中使用的。一些专家要求对AI的药物发现的技术进行更多的改进。Collins教授说：“我们需要一个更好的模型，不仅研究我们的药物在我们的中如何工作实验室，但也将更好地预测他们的人体。 “此外，由AI设计的制造药物的困难是一个问题。但是，他还指出，耐药性感染仍然存在经济问题：“如何使用商业价值进行药物？”如果发明了一种新的抗生素？
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AI设计了两种新的抗生素：有望与抗药性和MRSA超细菌作斗争